Istraživanje podataka 1

Obaveštenja:

Praktični ispit
- 3 zadatka
- svaki zadatak se može raditi u SPSS-u ili Python-u
- bar 1 zadatak mora da bude urađen u SPSS-u i bar 1 u Python-u
Industrija 4.0
- uputstvo za izradu seminarskog rada
- spisak tema
Sajt predmeta

Termini vežbi:

...

Materijali:

Virtuelna mašina i uputstvo za instaliranje
01 - podaci
- Slajdovi
- Skup Iris
- Skup V1
- Snimak vežbi (šifra: qU4gp3P2)
02 - mere sličnosti
- Slajdovi
- Skup Banka
- Uvod u SPSS (obrada skupova Iris, V1, Banka)
- Snimak vežbi (šifra: mWFb3MRa)
03 - klasifikacija
- Slajdovi
- Stabla odlučivanja u SPSS-u
- Snimak vežbi (šifra: XpZh6ESs)
04 - mere kvaliteta modela
- Slajdovi
- Skup podataka za zadatak za vežbu
- Snimak vežbi (šifra: NuFxJNj3)
05 - stabla odlučivanja u sklearn-u
- Uvod u pandas i sklearn
- Snimak vežbi (šifra: tFYNmuH5)
06 - K najbližih suseda
- KNN u sklearn-u
- KNN u SPSS-u
- Snimak vežbi (šifra: 2wD6j7jK)
07 - naivni Bajesov algoritam
- NB na papiru i u sklearn-u
- Skup podataka balloons
- Snimak vežbi (šifra: 8UtCaqs3)
08 - neuronske mreže
- Skup podataka Ebart
- Neuronske mreže u sklearn-u
- Snimak vežbi (šifra: 8PyjkGWb)
09 - SVM i PCA
- SVM i PCA u sklearn-u
- SVM i PCA u SPSS-u
- Snimak vežbi (šifra: PpSG7kG4)
10 - klasterovanje
- K sredina u sklearn-u
- K sredina u SPSS-u
- Snimak vežbi (šifra: hKUgJq42)
- Skup podataka o psima
- Skup podataka o predmetima
11 - hijerarhijsko klasterovanje
- Hijerarhijsko klasterovanje i DBSCAN u sklearn-u
- Tekst
- Snimak vežbi (šifra: pCaDpBj4)
12 - pravila pridruživanja
- Skup podataka o transakcijama
- Skup podataka o predmetima
- Tekst
- Apriori algoritam u SPSS-u
- Snimak vežbi (šifra: jJ4SmHpp)
Primer ispita