Aleksandar Kartelj
|
Nazad na početnu |
O kursevima |
Računarska inteligencija I4.0
Računarska inteligencija 2023/2024 - I4.0 @MAS
Termin i lokacije predavanja:
Predavanja ponedeljkom u 15h na Mašinskom u sali 454.
Materijali sa predavanja
- Direktorijum sa svim materijalima
-
Uvod u računarsku inteligenciju | Video od prošle godine
-
Fazi sistemi | Video od prošle godine
-
Teorija grafova -- podsetnik
- Optimizacija -- pregled
| Video 1 od prošle godine
| Video 2 od prošle godine
-
Matematičko celobrojno programiranje
| Formulacije
| B&B tehnike
| Video 1 od prošle godine| Video 2 od prošle godine
-
Evolutivna izračunavanja
| Video 1 od prošle godine
| Video 2 od prošle godine
| p-Median
-
Genetski algoritmi
| Video od prošle godine
-
Genetsko programiranje
| Inteligencija rojeva
| Video od prošle godine
-
Optimizacija rojevima čestica
| Video od prošle godine
-
Veštačke neuronske mreže
| Video od prošle godine
Arhiva videa
Način polaganja ispita
-
Predispitna obaveza (ali se može polagati tokom cele školske godine):
- Praktični deo: projekat od 35 poena.
- Završni ispit:
- Praktični deo: ispit na računaru/papiru od 20 poena.
- Teorijski deo: teorijski ispit (usmeno ili pismeno) od 30 poena i analiza naučnog rada od 15 poena (opciono, ali se ne može se nadoknaditi na drugi način).
- Pitanja za teorijski ispit
-
Napomena: student koji stekne pravo na teorijski i/ili odbranu naučnog rada može to pravo iskoristiti tokom cele školske godine.
Sumirani uslovi za prolaznu ocenu su sledeći:
- Najmanje 8 poena na praktičnom delu ispita.
- Najmanje 15 poena na teorijskom ispitu.
- Najmanje 30 poena ukupno na svim praktičnim obavezama, dakle, praktični ispit + praktični projekat.
- Analiza naučnog rada je opciona i bez nje je maksimalan broj poena 85.
Literatura
- Computational Intelligence - An Introduction, Andries Engelbrecht, John Willey & Sons, 2007.
- Uvod u operaciona istraživanja, Marko Đukanović i Dragan Matić, Univerzitet u Banjoj Luci, Prirodno-matematički fakultet, 2022.
- Veštačke neuronske mreže, fazi logika i genetski algoritmi, Dejan I. Tanikić, Univerzitet u Beogradu, Tehnički fakultet u Boru, 2016.
- Learning and Soft Computing, Vojislav Kecman, MIT Press, 2001.
- Metaheuristics - from design to implementation, Talibi El-Gazali, John Willey and Sons, 2009.
- Kombinatorna optimizacija, Cvetković, D., Čangalović, M., Dugošija, Đ., Kovačević-Vujčić, V., Simić, S., & Vuleta, J, Društvo operacionih istraživača Jugoslavije, 1996.