Редослед предавања | Датум | Тема | Слајдови и примери | Пратећа литература |
1 | Увод. Типови и квалитет података. Мере сличности и различитости | PDF PDF | Tan, поглављa 1 i 2 | |
2 | Припрема података. Визуелизација резултата | PDF PDF | Aggarwal, поглављe 2. https://www-users.cs.umn.edu/~kumar001/dmbook/data_exploration_1st_edition.pdf |
|
3 | Увод у класификацију података. Дрвета одлучивања | Tan, поглавље 3 (до стр. 188) | ||
4 | Дрвета одлучивања. Алгоритми Алтернативне методе класификације Вештачке неуронске мреже. |
PDF PDF C5.0 rules KNN ANN |
Tan, поглавље 3; Wu, поглавља 1. и 10. Tan, поглавље 6 (до стр. 414, 451-463); Wu, поглавља 3 и 8 Tan, поглавље 4 (стр. 478-497); |
|
5 | Бајесовска класификација. СВМ Класификација ансамблом метода Процена резултата класификације |
PDF Примери
SVM SVM-примери PDF Примери |
Tan, поглавље 6 (стр. 414-428, 498-532); Wu, поглавље 9 | |
6 | Увод у кластер анализу | Tan, поглавље 5 (до стр. 347); Wu, поглавље 2 | ||
7 | Увод у кластер анализу | Tan, поглавље 5 (до стр. 347); Wu, поглавље 2 | ||
8 | Алгоритми кластеровања | Tan, поглавље 8 | ||
9 | Алгоритми кластеровања Откривање аномалија |
PDF |
Tan поглавље 8 Tan, поглавље 9 |
|
10 | Правила придруживања | Tan, поглавље 4 (до стр. 249); Wu, поглављe 4. | ||
11 | Правила придруживања Мере интересантности правила |
PDF |
Tan, поглавље 4 (до стр. 274); Wu, поглављe 4. | |
12 | Правила придруживања Мере интересантности правила |
PDF |
Tan, поглавље 4 (до стр. 274); Wu, поглављe 4. | |
13 | Мере интересантности правила Правила придруживања - додатне технике |
PDF |
Tan, поглавље 4 (до стр. 274); поглавље 7 (до стр. 587) | |
14 | Правила придруживања - додатне технике | Tan, поглавље 7 (до стр. 587) |
Iris | Adult | Market basket | Bakery |