Računarska inteligencija 2024/2025 - I4.0 @MAS

Termin i lokacije predavanja:

Materijali sa predavanja

1. Direktorijum sa svim materijalima
2. Uvod u računarsku inteligenciju | Video od prošle godine
3. Fazi sistemi | Video od prošle godine
4. Teorija grafova -- podsetnik
5. Optimizacija -- pregled | Video 1 od prošle godine | Video 2 od prošle godine
6. Matematičko celobrojno programiranje | Formulacije | B&B tehnike | Video 1 od prošle godine| Video 2 od prošle godine
7. Evolutivna izračunavanja | Video 1 od prošle godine | Video 2 od prošle godine | p-Median
8. Genetski algoritmi | Video od prošle godine
9. Genetsko programiranje | Inteligencija rojeva | Video od prošle godine
10. Optimizacija rojevima čestica | Video od prošle godine
11. Veštačke neuronske mreže | Video od prošle godine

Arhiva videa

• 2021
• 2020

Asistent: Stefan Kapunac

Način polaganja ispita

• Predispitna obaveza (ali se može polagati tokom cele školske godine):
  • Praktični deo: projekat od 35 poena.
    • Uputstvo za izradu -- pročitati pre odabira teme
• Završni ispit:
  • Praktični deo: ispit na računaru/papiru od 20 poena.
  • Teorijski deo: teorijski ispit (usmeno ili pismeno) od 30 poena i analiza naučnog rada od 15 poena (opciono, ali se ne može se nadoknaditi na drugi način).
    • Pitanja za teorijski ispit
    • Napomena: student koji stekne pravo na teorijski i/ili odbranu naučnog rada može to pravo iskoristiti tokom cele školske godine.
• Sumirani uslovi za prolaznu ocenu su sledeći:
  • Najmanje 8 poena na praktičnom delu ispita.
  • Najmanje 15 poena na teorijskom ispitu.
  • Najmanje 30 poena ukupno na svim praktičnim obavezama, dakle, praktični ispit + praktični projekat.
  • Analiza naučnog rada je opciona i bez nje je maksimalan broj poena 85.

Literatura

• Computational Intelligence - An Introduction, Andries Engelbrecht, John Willey & Sons, 2007.
• Uvod u operaciona istraživanja, Marko Đukanović i Dragan Matić, Univerzitet u Banjoj Luci, Prirodno-matematički fakultet, 2022.
• Veštačke neuronske mreže, fazi logika i genetski algoritmi, Dejan I. Tanikić, Univerzitet u Beogradu, Tehnički fakultet u Boru, 2016.
• Learning and Soft Computing, Vojislav Kecman, MIT Press, 2001.
• Metaheuristics - from design to implementation, Talibi El-Gazali, John Willey and Sons, 2009.
• Kombinatorna optimizacija, Cvetković, D., Čangalović, M., Dugošija, Đ., Kovačević-Vujčić, V., Simić, S., & Vuleta, J, Društvo operacionih istraživača Jugoslavije, 1996.