R474: Istraživanje podataka - napredni koncepti
prolećni semestar školske 2011/2011 godine
Novosti
Predavanja počinju u četvrtak, od 16.15-18.00 (sala 718)
Kratak sadržaj kursa
- Osnovni pojmovi i definicije.Srodni koncepti.
- Podaci: tipovi, preprocesiranje, kvalitet, mera slicnosti i različitosti
- Istraživačka analiza podataka
- Klasifikacija: osnovne i napredne tehnike.
- Pravila pridruživanja. Osnovni i napredni koncepti i algoritmi
- Klaster analiza
- Otkrivanje anomalija
- Primena istraživanja podataka
Raspored nastave
- Predavanja: četvrtak 16-18, sala 718, zgrada na Studentskom trgu
Nastavnik i asistent
Nastavnik: Nenad Mitić
Literatura
- Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar: Introduction to Data Mining, II ed, Pearson Education, 2006.
- Xindong Wu, Vipin Kumar (eds.): The Top Ten Algorithms in Data Mining, CRC Press, 2009.
- Rui Xu, Don Wunsch: Clustering, IEEE Press Series on Computational Intelligence, 2009.
- Druga korisna literatura (biće dodata naknadno)
Način formiranja ocene
- Predispitne obaveze
- Završni ispit:
- Spisak zadataka za projekate
- Materijal
- Spisak zauzetih zadataka