R474: Istraživanje podataka - napredni koncepti

---

[Novosti]  [Obrađene teme]  [Informacije o kursu]  [Projekti]  [Korisni linkovi] 

Novosti

Obrađene teme

• Uvod u istraživanje podataka    
• Podaci     
• Klasifikacija      
• Klasifikacija - dodatne metode      
• Regresiona analiza     
• Klasifikacija - SVM     
• Pravila pridruživanja     
• Pravila pridruživanja - napredni koncepti     
• Klasterovanje     

Informacije o kursu

Kratak sadržaj kursa

• Osnovni pojmovi i definicije.Srodni koncepti.
• Podaci: tipovi, preprocesiranje, kvalitet, mera slicnosti i različitosti
• Istraživačka analiza podataka
• Klasifikacija: osnovne i napredne tehnike.
• Pravila pridruživanja. Osnovni i napredni koncepti i algoritmi
• Klaster analiza
• Otkrivanje anomalija
• Primena istraživanja podataka

Raspored nastave

• Predavanja: četvrtak 16-18, sala 718, zgrada na Studentskom trgu

Nastavnik i asistent

Literatura

• Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar: Introduction to Data Mining, II ed, Pearson Education, 2006.
• Xindong Wu, Vipin Kumar (eds.): The Top Ten Algorithms in Data Mining, CRC Press, 2009.
• Rui Xu, Don Wunsch: Clustering, IEEE Press Series on Computational Intelligence, 2009.
• Druga korisna literatura (biće dodata naknadno)

Način formiranja ocene

• Predispitne obaveze
  • Kolokvijum/projekat
• Završni ispit:
  • Pismeni
  • Usmeni
  • Praktični

---

Projekti

• Spisak zadataka za projekate
• Materijal
• Spisak zauzetih zadataka

---

Korisni linkovi

• IBM DB2
• IBM DB2 Infosphere warehouse
• Weka
• Tanagra
  
• Ostali softveri i alati za istraživanje podataka