| Редослед предавања | Датум | Тема | Слајдови и примери | Пратећа литература |
| 1 | Увод. Типови и квалитет података. Мере сличности и различитости | PDF PDF | Tan, поглављa 1 i 2 Aggarwal, поглављe 1. | |
| 2 | Припрема података. Визуелизација резултата | PDF PDF | https://www-users.cs.umn.edu/~kumar001/dmbook/data_exploration_1st_edition.pdf | |
| 3 | Увод у класификацију података. Дрвета одлучивања | Tan, поглавље 3 (до стр. 188) | ||
| 4 | Дрвета одлучивања. Алгоритми Алтернативне методе класификације |
PDF PDF C5.0 rules KNN |
Wu, поглавља 1, 8 и 10 Tan, поглавље 6 (до стр. 414) |
|
| 5 | Вештачке неуронске мреже. СВМ Бајесовска класификација |
ANN SVM SVM-примери PDF Примери |
Tan, поглавље 6 (стр. 414-428, 451-463, 478-497),Wu, поглавља 3 и 9 | |
| 6 | Класификација ансамблом метода Процена резултата класификације |
PDF PDF Примери |
Tan, поглавље 6 (стр. 498-532) | |
| 7 | Класификација ансамблом метода Процена резултата класификације Увод у кластер анализу |
PDF PDF Примери |
Tan, поглавље 6 (стр. 498-532) Tan, поглавље 5 (до стр. 347); Wu, поглавље 2 |
|
| 8 | Алгоритми кластеровања Откривање аномалија |
PDF |
Tan, поглавље 8 Tan поглавље 9 |
|
| 9 | Откривање аномалија Правила придруживања |
PDF |
Tan поглавље 9 Tan, поглавље 4 (до стр. 249); Wu, поглављe 4. |
|
| 10 | Правила придруживања Мере интересантности правила |
PDF |
Tan, поглавље 4 (до стр. 274); Wu, поглављe 4. | |
| 11 | Мере интересантности правила Правила придруживања - додатне технике |
PDF |
Tan, поглавље 7 (до стр. 587) | |
| 12 | Правила придруживања - додатне технике | Tan, поглавље 7 (до стр. 587) | ||
| 13 | Правила придруживања - додатне технике | Tan, поглавље 7 (до стр. 587, 601-613) |
| Iris | Adult | Market basket | Bakery | Назив програма | Положени испити |